기술 리더십 (2) 썸네일형 리스트형 AI 시대일수록 기술 리더가 직접 코드를 짜야 하는 이유 기술 리더가 되면 코드에서 멀어지는 것이 자연스러운 수순처럼 느껴집니다. 회의가 늘고, 의사결정이 많아지고, 팀을 조율하는 일이 우선순위가 됩니다. 직접 코드를 짜는 시간은 환경적인 이유로 점점 줄어듭니다. AI 도구가 구현 속도를 높여주면서 이 흐름은 더 빨라졌습니다. 기술 리더가 직접 코드를 작성하지 않아도 팀이 빠르게 결과물을 만들어내기 때문입니다. 그런데 팀을 운영하면서 반대 방향의 결론에 도달했습니다. AI 시대일수록 기술 리더가 직접 코드를 작성해야 한다는 것입니다. 그 이유는 다음과 같습니다.1) AI 결과물을 판단하려면 직접 활용해봐야 하기 때문입니다.AI가 만든 코드가 좋은지 나쁜지를 판단하는 것은 코드를 읽는 능력만으로는 부족합니다. 어떤 프롬프트를 줬을 때 어떤 결과가 나오는지, 어떤.. AI-First 개발에서 기술 리더는 주니어 개발자를 어떻게 성장시킬 것인가 AI 도구를 통해 코드를 빠르게 생성하는 시대가 되었습니다. 구현 속도가 빨라지면서 팀 안에서 자연스럽게 생기는 질문이 있습니다. 주니어 개발자는 어떻게 성장하는가입니다.이전에는 구현 과정 자체가 학습이었습니다. 직접 코드를 짜면서 오류를 만나고, 디버깅하고, 구조를 이해했습니다. 그 과정에서 성장과 실력이 쌓였습니다. AI가 구현을 대신해주는 비중이 높아질수록 그 경로가 달라집니다. 처음에는 AI 도구의 도입 자체가 문제라고 생각했습니다. 팀 내 주니어가 AI로 만든 코드를 붙여넣고, 돌아가면 이해하지 못한 채 넘어가는 경우가 많았습니다. 팀을 운영하면서 이 문제를 해결하기 위한 방안을 고민했습니다. 해결의 포인트는 AI 도구 사용 여부가 아니라, 어떻게 사용할지에 대한 시스템과 정책을 수립하는 것이었.. 이전 1 다음