에이전트 (2) 썸네일형 리스트형 인터럽트 기반 스티어링 - AI 에이전트를 언제 멈추게 할지 아는 것 AI 에이전트를 처음 쓰기 시작하면 대부분 이렇게 사용합니다.에이전트가 한 단계씩 실행할 때마다 확인하고, 승인하고, 다음으로 넘깁니다.모든 행동을 검토하는 것이 안전하다고 느끼기 때문입니다.그런데 경험이 쌓이면 패턴이 바뀝니다. Anthropic은 최근 수백만 건의 에이전트 사용 데이터를 분석한 연구를 공개했습니다.경험이 많은 사용자일수록 에이전트를 더 많이 자동 승인합니다.초보 사용자는 20% 정도만 자동 승인하지만,숙련 사용자는 40% 이상의 세션에서 자동 승인을 씁니다. 그런데 동시에, 인터럽트도 더 자주 합니다.모든 행동을 하나하나 확인하는 대신,에이전트가 알아서 실행하도록 두다가무언가 어긋나는 순간 개입하는 방식으로 바뀌는 것입니다. 이것이 인터럽트 기반 스티어링입니다.기술적으로 이 패턴은 에.. 평가를 통해 AI 에이전트의 역량을 체계적으로 테스트하는 방법 AI 에이전트를 팀 개발에 도입하면 처음에는 생산성이 올라가는 느낌이 납니다.코드가 빠르게 나오고, 반복 작업이 줄어들고, 팀원들도 점점 익숙해집니다. 그런데 어느 순간 이런 상황이 생깁니다.AI 에이전트가 만들어낸 결과물이 의도한 방식과 다르게 동작하거나,팀이 정한 컨벤션에서 벗어난 코드가 조용히 쌓입니다.무엇이 언제부터 어긋났는지 설명하기 어렵습니다. 느낌으로 AI 에이전트를 운영하고 있었던 것입니다. 일반적인 소프트웨어는 같은 입력에 같은 출력이 나옵니다.에이전트를 활용한 개발은 다릅니다.목표를 주면 AI가 스스로 판단하며 단계를 결정하고 실행합니다.같은 명령을 줘도 매번 다른 경로로 실행될 수 있고,중간 판단이 하나 어긋나면 결과물이 조용히 틀어집니다. 기존 테스트 방식으로는 이 문제를 잡기 어렵.. 이전 1 다음