6월 30일 Anthropic이 Claude Sonnet 5를 7월 8일 xAI가 Grok 4.5를 출시했습니다.
7월 9일에는 OpenAI의 GPT-5.6이 정부 검토를 거쳐 일반에 공개됐습니다.
3주가 채 안 되는 기간에 프론티어 모델 세 개가 나왔고, GLM-5.2 같은 오픈소스 모델들이 그 뒤를 바짝 추격하고 있습니다.
그리고 이 기간에 나오지 못한 모델이 하나 있습니다.
Google의 Gemini 3.5 Pro입니다.
먼저 나온 세 모델을 보면 이렇습니다.
Claude Sonnet 5는 중간 티어의 반란입니다.
에이전트 코딩 벤치마크에서 63.2%를 기록하며 상위 모델인 Opus 4.8(69.2%)에 바짝 다가섰고,
터미널 에이전트 벤치마크에서는 Sonnet 계열 최초로 Opus를 앞질렀습니다.
중간 가격의 모델이 플래그십 성능에 도달하기 시작한 것입니다.
GPT-5.6은 출시 방식 자체가 뉴스였습니다.
정부 승인 파트너 약 20곳으로 시작해 상무부의 검토를 거쳐 일반 공개까지 2주가 걸렸습니다.
이전 글에서 다룬 "정부라는 관문"을 거쳐 나온 첫 OpenAI 모델입니다.
Grok 4.5는 가격과 효율로 승부합니다.
독립 평가 지수 4위에 올랐지만 가격은 Opus 4.8의 약 5분의 1이고, 같은 작업에 쓰는 출력 토큰도 4분의 1 수준입니다.
다만 모델 카드가 공개되지 않았고, 환각률이 이전 버전의 2배로 뛰었다는 지적도 함께 나왔습니다.
그리고 Gemini 3.5 Pro가 있습니다.
5월 Google I/O에서 "다음 달 출시"로 예고됐던 이 모델은 6월을 넘기고,
새 목표였던 7월 17일도 넘겼습니다. 세 번째 연기입니다.
Bloomberg 보도에 따르면 다단계 추론과 코드 생성에서 구조적 한계가 발견되어,
거의 완성됐던 베이스 모델을 폐기하고 사전 훈련을 처음부터 다시 시작했습니다.
같은 시기 Transformer 공동 발명자 Noam Shazeer가 OpenAI로,
노벨상 수상자 John Jumper가 Anthropic으로 떠났고, Alphabet 시가총액은 하루 2,250억 달러가 증발했습니다.
지금 Google은 주요 프론티어 랩 중 유일하게 2026년 플래그십 모델이 없는 회사가 됐습니다.
이 네 개의 이야기를 나란히 놓고 보면 개별 모델보다 중요한 패턴이 보입니다.
첫째, 프론티어 모델들의 품질이 수렴하고 있습니다.
여러 회사의 플래그십이 대부분의 실무 작업에서 비슷한 수준을 보여주고, 중간 티어와 오픈소스가 그 뒤를 따라붙습니다.
"어떤 모델이 가장 좋은가"라는 질문의 유효 기간이 몇 주 단위로 짧아졌습니다.
둘째, 경쟁의 축이 성능에서 다른 곳으로 이동하고 있습니다.
Sonnet 5는 가격 대비 성능을, Grok 4.5는 토큰 효율을, GPT-5.6은 정부 검증을 거친 신뢰를 각자의 무기로 내세웁니다.
점수가 비슷해지자 각 회사가 서로 다른 지점에서 차별화를 찾기 시작한 것입니다.
셋째, 출시 속도 자체가 리스크가 됐습니다.
Google의 모델은 결국 나올 것이고, 나오면 강력할 가능성이 높습니다.
문제는 경쟁사들이 몇 주 단위로 출시하는 환경에서 한 분기의 지연이 이전과 비교할 수 없이 큰 비용이 됐다는 것입니다.
이번 달의 벤치마크 1위를 쫓아 시스템을 갈아엎는 것은 전략이 아닙니다. 몇 주 뒤에 순위가 바뀔 것이기 때문입니다.
이전 글에서 모델 가용성 리스크를 이야기하며 추상화 레이어와 대체 경로를 강조했는데,
이번 모델 웨이브는 같은 결론을 다른 방향에서 확인해줍니다.
갑자기 모델이 막힐 때를 대비하는 구조와, 더 좋은 모델이 나왔을 때 빠르게 갈아타는 구조는 사실 같은 구조입니다.
모델을 고르는 안목보다 적절히 모델을 바꿀 수 있는 아키텍처가 경쟁력인 시대입니다.
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