AI-Native (2) 썸네일형 리스트형 Web3에서 AI-Native로 - 18년 동안 기술의 파도를 지나며 아직 변하지 않은 것 요즘 만나는 많은 분들과 나누는 대화는 대체로 비슷한 이야기에서 멈추게 됩니다.AX 다음에는 어떤 변화가 오는지, 그리고 지금 만드는 조직과 기술이 그때도 남아 있을지입니다. 저는 2008년 화이트해커로 IT를 시작했고 2015년부터 소프트웨어 엔지니어링과 기술 리더십, 사업 운영 및 기술 사업화 경험을 쌓아왔습니다.지금은 AI와 디지털 기술을 실제 제품과 사업 성과로 연결하는 일을 하고 있습니다. 지난 18년 동안 모바일, 플랫폼, 블록체인, AI까지 몇 번의 파도를 지났습니다.파도마다 그 기술의 이름을 내건 회사가 생겼고 파도가 지나면 대부분 이름과 함께 사라졌습니다. 2018년 전후의 블록체인 전문 회사들이 그랬습니다.몇 년 뒤 남은 곳은 블록체인을 가장 잘 아는 회사가 아니라 고객의 문제를 끝까지.. AI를 도입하는 회사와 AI-Native 회사는 다른 조직입니다 지난 몇 달 동안 컨설팅과 프로젝트로 여러 회사를 만났습니다. 그중에는 수십 년 된 조직에 AI를 붙이려는 곳도 있었고, 처음부터 AI를 전제로 사업을 세우는 곳도 있었습니다. 처음에는 같은 목적으로 프로젝트를 진행 하는 줄 알았습니다. 두 경우 다 AI를 쓰려는 회사이면서 자동화와 챗봇, 그리고 데이터 이야기를 합니다. 그런데 몇 건의 프로젝트를 진행한 후 돌아보니 이 두 경우가 같은 목적지로 가는 다른 길이 아니라 아예 다른 종류의 길을 목표로 하는 조직이라는 부분이 보였습니다. 각 경우를 용어로 정리하면 AX(AI Transformation)는 이미 돌아가고 있는 조직에 AI를 도입하는 일입니다. 기존 업무와 인력, 시스템, 매출 구조가 있고, 그 위에 AI를 얹어 더 빠르고 싸게 생산.. 이전 1 다음