AI-First (3) 썸네일형 리스트형 AI-First 개발에서 기술 리더는 주니어 개발자를 어떻게 성장시킬 것인가 AI 도구를 통해 코드를 빠르게 생성하는 시대가 되었습니다. 구현 속도가 빨라지면서 팀 안에서 자연스럽게 생기는 질문이 있습니다. 주니어 개발자는 어떻게 성장하는가입니다.이전에는 구현 과정 자체가 학습이었습니다. 직접 코드를 짜면서 오류를 만나고, 디버깅하고, 구조를 이해했습니다. 그 과정에서 성장과 실력이 쌓였습니다. AI가 구현을 대신해주는 비중이 높아질수록 그 경로가 달라집니다. 처음에는 AI 도구의 도입 자체가 문제라고 생각했습니다. 팀 내 주니어가 AI로 만든 코드를 붙여넣고, 돌아가면 이해하지 못한 채 넘어가는 경우가 많았습니다. 팀을 운영하면서 이 문제를 해결하기 위한 방안을 고민했습니다. 해결의 포인트는 AI 도구 사용 여부가 아니라, 어떻게 사용할지에 대한 시스템과 정책을 수립하는 것이었.. 1분기 회고를 마치며, 2분기 목표는 센토어가 되는 것 입니다. 2026년 1분기가 끝나가면서 이번 주에 팀 회고를 진행했습니다.저희 팀은 이번 분기 동안 AI-First 개발 프로세스를 도입하고 공식화하는 작업을 진행했습니다.새로운 프로세스 도입에 따라 역할별 세부 프로세스와 정책을 재정의하여 문서화하고 매뉴얼로 만들었습니다.1분기는 AI-First 개발 프로세스의 팀 내 기반을 다지는 분기였습니다.회고를 마치고 자연스럽게 2분기 방향 이야기가 나왔습니다.시스템과 프로세스를 갖췄다면, 이제 어떻게 써야 잘 활용할 수 있을까.팀원들과 함께 고민하던 중 최근 Anthropic CEO 다리오 아모데이가 뉴욕타임스 팟캐스트 인터뷰에서 한 이야기가 생각났습니다.1997년 가리 카스파로프가 딥블루에게 패배한 이후, 체스에서는 약 15~20년간 특별한 시대가 있었습니다.AI의 .. AI-First 개발 프로세스 도입 이후 팀 번아웃을 주의해야 한다. AI 도구가 특정 업무의 효율을 크게 높인다는 연구는 많습니다.저희 팀도 2025년 12월에 AI-First 개발 프로세스(AI를 개발 전 과정의 중심에 두는 방법론)를 공식 도입한 지 2~3개월 정도 지났는데, 구현 속도가 빨라지고 반복 작업이 줄어드는 것을 분명히 체감하고 있습니다. 그런데 Upwork Research Institute의 2024년 조사에서 흥미로운 결과가 있었습니다.AI 도구를 사용하는 직원 77%가 오히려 업무량이 늘었다고 답한 것입니다.생산성이 높아졌는데 업무량도 늘었다는 역설입니다. 저도 팀을 운영하면서 같은 현상을 경험했습니다. AI-First 개발 프로세스 도입 이전에는 구현 자체에 시간이 걸렸습니다.그 한계가 스프린트 범위를 자연스럽게 조율해줬습니다."이번 스프린트에 넣기.. 이전 1 다음