AI 도입의 진정한 가치는 속도 뿐만 아니라 확보된 리소스의 활용에 있다.

최근 팀 티타임에서 흥미로운 질문이 나왔습니다.

 

소프트웨어 개발 업무에 AI를 도입하면서 기획, 디자인, 개발 전반에 걸쳐 

로우 레벨의 업무 생산성이 큰 폭으로 증대되었고, 

이로 인해 확보된 시간적 리소스를 어떻게 활용하면 좋을지에 대한 질문이었습니다.

 

저는 이 시간적 리소스가 로스 타임이 되지 않도록 

더 높은 레벨의 업무에 충분히 활용되어야 한다고 답했습니다.

 

스타트업이나 중소기업처럼 소규모 개발팀에서는 인력과 시간이 부족하다 보니 

일정 안에 구현하는 것 자체가 목표가 되는 경우가 많았습니다. 

R&D나 고도화, 구조 개선에 대한 시도는 후순위로 밀리는 경우가 많았습니다.

 

반면 규모가 큰 개발팀은 충분한 인력과 리소스를 바탕으로 구현 업무를 소화하면서도 

R&D나 고도화에 별도의 일정을 할당할 수 있었고, 

작업 하나하나에 더 깊이 리소스를 투입해 퀄리티를 높이는 것이 가능했습니다. 

 

소프트웨어 개발 업무에 AI 도입으로 확보된 시간적 리소스는 

소규모 팀에게 기존에 집중하지 못했던 부분을 살필 수 있는 기회입니다.

 

그동안 일정과 우선순위에 밀려 리소스를 투자하지 못해 아쉬웠던 부분들을 

확보된 리소스로 채워 더 좋은 제품을 만들 수 있게 되었습니다.

 

결국 소프트웨어 개발에 AI 도입이 가져오는 진정한 가치는 작업 속도의 효율화 뿐 아니라,

확보된 리소스를 제품 개발에 어떻게 활용하느냐에 달려 있으며 

이것이 앞으로의 소규모 팀의 경쟁력을 결정하는 핵심이 될 것이라고 생각합니다.