AI 시대, 시니어 개발자의 기준이 달라지고 있다.

AI 시대의 변화에 따라 현업에서 요구하는 시니어 레벨의 역량이 무엇인지 

고민하고 노력하는 과정에서 이런 생각이 들었습니다.

 

기존에는 경험이 많고 기술적 깊이가 있는 사람이 시니어의 기준이었습니다. 

코드를 잘 짜고, 문제를 빠르게 해결하며, 팀을 이끄는 것이 시니어의 역할이었습니다.

 

그러나 AI가 개발 업무에 본격적으로 도입되면서 

단순 구현 업무의 상당 부분을 AI가 대체할 수 있게 되었고, 

시니어 레벨의 기준도 함께 변화하고 있다고 생각합니다.

 

AI 도구를 활용해 업무를 지시하고 결과물을 검토하는 역할만으로는 충분하지 않습니다.

 

실무를 깊이 맥락적으로 이해하지 못하고 지시만 하는 리더는 

AI가 만들어낸 결과물의 품질을 판단하기 어렵고, 

문제가 발생했을 때 올바른 방향을 제시하기도 힘듭니다.

 

AI 시대의 시니어는 AI를 효과적으로 활용하면서도 

실무의 맥락과 본질을 깊이 이해하고 있는 사람이어야 한다고 생각합니다. 

 

AI 네이티브로의 전환은 단순히 도구를 잘 쓰는 것이 아니라, 

실무 이해를 바탕으로 AI를 올바르게 활용할 수 있는 역량을 갖추어야 한다고 생각합니다.

 

기술은 계속해서 변화하고 있습니다. 

 

학습하고 성장하지 않는 시니어, 새로운 기술과 경험을 받아들이지 않는 시니어는 

변화의 흐름에서 점점 뒤처질 수 있습니다. 

 

결국 AI 시대의 시니어는 변화에 유연하게 적응하면서 

실무에 대한 깊은 이해와 맥락적 판단력을 지속적으로 갖춰나가는 사람이 될 것이라고 생각합니다.