AI (2) 썸네일형 리스트형 AI 시대가 요구하는 프로그래머, 디벨로퍼, 엔지니어의 전환 미국 노동통계국(BLS) 데이터에 따르면 2023년부터 2025년 사이미국의 프로그래머 고용은 27.5% 감소했습니다.반면 소프트웨어 디벨로퍼와 엔지니어 직군은 같은 기간 0.3% 감소에 그쳤습니다.수치만 보면 같은 개발 직군인데 왜 이렇게 다른 결과가 나왔을까,단순한 채용 시장의 흐름이 아니라 AI 도입이 가져온 직군 재편의 신호로 읽힙니다. 이 차이를 이해하려면 먼저 세 직군의 정의를 살펴볼 필요가 있습니다. 프로그래머는 주어진 스펙과 요구사항을 바탕으로 코드를 구현하는 역할입니다.무엇을 만들지는 이미 정해져 있고, 그것을 코드로 옮기는 것이 핵심 업무입니다.소프트웨어 디벨로퍼는 구현을 중심으로 하되 요구사항 분석과 기능 개발까지 포함하는 조금 더 넓은 역할입니다.기획된 내용을 바탕으로 실제 동작하는.. AI 도입의 진정한 가치는 속도 뿐만 아니라 확보된 리소스의 활용에 있다. 최근 팀 티타임에서 흥미로운 질문이 나왔습니다. 소프트웨어 개발 업무에 AI를 도입하면서 기획, 디자인, 개발 전반에 걸쳐 로우 레벨의 업무 생산성이 큰 폭으로 증대되었고, 이로 인해 확보된 시간적 리소스를 어떻게 활용하면 좋을지에 대한 질문이었습니다. 저는 이 시간적 리소스가 로스 타임이 되지 않도록 더 높은 레벨의 업무에 충분히 활용되어야 한다고 답했습니다. 스타트업이나 중소기업처럼 소규모 개발팀에서는 인력과 시간이 부족하다 보니 일정 안에 구현하는 것 자체가 목표가 되는 경우가 많았습니다. R&D나 고도화, 구조 개선에 대한 시도는 후순위로 밀리는 경우가 많았습니다. 반면 규모가 큰 개발팀은 충분한 인력과 리소스를 바탕으로 구현 업무를 소화하면서도 R&D나 고도화에 별도의 일정을 할당할 수 있었고,.. 이전 1 다음